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Prédiction du rendement du blé, de la biomasse et de l’indice foliaire par télédétection, machine learning et modèle APSIM : cas de trois parcelles dans la plaine du Saïs (Maroc)

Par Amal LABAIOUI(1),  Imane EL AMRANI(1,2) 1 : INRA CRRA Meknès – 2 : USMBA FST Fès L’agriculture constitue un pilier majeur de l’économie marocaine, représentant près de 14 % du PIB national et assurant plus de 40 % des … Continuer la lecture

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