{"id":3820,"date":"2025-04-10T10:02:54","date_gmt":"2025-04-10T09:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/mag.inrameknes.info\/?p=3820"},"modified":"2025-04-10T10:06:44","modified_gmt":"2025-04-10T09:06:44","slug":"resilience-du-grenadier-punica-granatum-l-au-maroc-analyse-de-sa-plasticite-ecologique-sous-divers-scenarios-climatiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mag.inrameknes.info\/?p=3820","title":{"rendered":"RESILIENCE DU GRENADIER (Punica granatum L.) AU MAROC\u00a0: ANALYSE DE SA PLASTICITE ECOLOGIQUE SOUS DIVERS SCENARIOS CLIMATIQUES"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-right\"><strong>Kamal El Fallah<sup>1,2<\/sup>, Jamal Charafi<sup>1<\/sup><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote has-text-align-right is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-right\"><sup>1 <\/sup>INRA CRRA Mekn\u00e8s URAPCRG. &#8211; <sup>2 <\/sup>UIT FS K\u00e9nitra D\u00e9p. Biologie.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-rounded\">\n<figure class=\"alignleft size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"616\" height=\"839\" src=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/El-Fallah-Kamal1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3823\" style=\"width:278px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/El-Fallah-Kamal1.jpg 616w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/El-Fallah-Kamal1-220x300.jpg 220w\" sizes=\"(max-width: 616px) 100vw, 616px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dr Kamal El Fallah<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Face \u00e0 la rapidit\u00e9 et \u00e0 l&rsquo;ampleur des changements environnementaux actuels et \u00e0 venir, il est crucial d&rsquo;am\u00e9liorer notre capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire leurs effets sur le fonctionnement et la dynamique des \u00e9cosyst\u00e8mes ainsi que sur leurs diff\u00e9rentes composantes. Dans ce contexte, un d\u00e9fi majeur de l&rsquo;\u00e9cologie consiste \u00e0 comprendre les m\u00e9canismes \u00e9cologiques et \u00e9volutifs qui d\u00e9terminent la distribution des esp\u00e8ces dans le temps et l&rsquo;espace (Balima et al., 2022; Fieldsend et al., 2021).<\/p>\n\n\n\n<p>En mod\u00e9lisation \u00e9cologique, les Mod\u00e8les de Distribution des Esp\u00e8ces (SDM) jouent un r\u00f4le cl\u00e9 dans l&rsquo;\u00e9valuation de la qualit\u00e9 des habitats et la pr\u00e9diction de la probabilit\u00e9 de pr\u00e9sence d&rsquo;esp\u00e8ces vari\u00e9es, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019animaux, de plantes ou de micro-organismes (Brunton et al., 2023; Liao &amp; Chen, 2022). Ces mod\u00e8les reposent sur la corr\u00e9lation entre les donn\u00e9es d&rsquo;observation des esp\u00e8ces et des variables environnementales pertinentes (Xiang et al., 2023). Dans le cadre du d\u00e9veloppement de la culture du grenadier (<em>Punica granatum<\/em> L.), les SDM peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour identifier les niches \u00e9cologiques actuelles et futures favorables \u00e0 cette esp\u00e8ce, en fonction de divers sc\u00e9narios climatiques. Le grenadier rev\u00eat une importance agronomique et socio-\u00e9conomique significative en raison de sa r\u00e9silience face aux changements climatiques (Adiba et al., 2024; El Fallah et al., 2024). Il constitue ainsi une alternative aux cultures vuln\u00e9rables \u00e0 l&rsquo;augmentation des temp\u00e9ratures hivernales, telles que le pommier, le cerisier et le poirier.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mat\u00e9riel et m\u00e9thodes<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>La mod\u00e9lisation des niches \u00e9cologiques repose sur la g\u00e9or\u00e9f\u00e9renciation des occurrences de l&rsquo;esp\u00e8ce et l&rsquo;int\u00e9gration de bases de donn\u00e9es bioclimatiques et topographiques (Abdelaal et al., 2019). Ce processus est mis en \u0153uvre \u00e0 l&rsquo;aide des logiciels QGIS et MaxEnt, permettant une analyse spatiale et une pr\u00e9diction de la distribution potentielle de l&rsquo;esp\u00e8ce (Zhang et al., 2018). Les variables utilis\u00e9es incluent les 19 variables bioclimatiques issues de WorldClim ainsi que l&rsquo;altitude, afin de mieux caract\u00e9riser les conditions environnementales influen\u00e7ant la pr\u00e9sence de l&rsquo;esp\u00e8ce. La robustesse du mod\u00e8le est \u00e9valu\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de plusieurs tests statistiques, notamment les tests de Jackknife, qui permettent d&rsquo;identifier les variables les plus d\u00e9terminantes dans la distribution de l&rsquo;esp\u00e8ce. Enfin, la projection du mod\u00e8le est r\u00e9alis\u00e9e selon le sc\u00e9nario climatique ACCESS-CM2, permettant d&rsquo;anticiper les variations potentielles de la distribution de l&rsquo;esp\u00e8ce sous l&rsquo;effet du changement climatique.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>R\u00e9sultats et Discussion<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Potentialit\u00e9 de distribution actuelle du grenadier au Maroc<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;analyse multivari\u00e9e des diff\u00e9rents tests de Jackknife a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la pr\u00e9cipitation annuelle (BIO12), la temp\u00e9rature minimale du mois le plus froid (BIO6), l&rsquo;altitude et la pr\u00e9cipitation du mois le plus sec (BIO19) sont des facteurs d\u00e9terminants dans l&rsquo;identification des habitats favorables pour cette esp\u00e8ce. La pr\u00e9cipitation du trimestre le plus sec (BIO14) pr\u00e9sente une contribution mod\u00e9r\u00e9e mais une importance de permutation significative, avec la somme de la contribution en pourcentage et de la proportion d&rsquo;importance par permutation (SPCPI) notable. D\u2019autres variables, telles que la temp\u00e9rature moyenne du trimestre humide (BIO8), la saisonnalit\u00e9 des pr\u00e9cipitations (BIO4) et la pr\u00e9cipitation du trimestre le plus humide (BIO13), montrent des contributions et des importances de permutation vari\u00e9es, mais restent inf\u00e9rieures \u00e0 celles des principaux facteurs mentionn\u00e9s.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"908\" height=\"532\" src=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3826\" srcset=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-1.jpg 908w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-1-300x176.jpg 300w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-1-220x130.jpg 220w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-1-768x450.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 908px) 100vw, 908px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em><strong>Figure 1. <\/strong>Variables environnementales les plus significatives pour pr\u00e9dire la distribution du grenadier.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>La carte de distribution potentielle du grenadier sous les conditions environnementales actuelles, g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide du logiciel MaxEnt, r\u00e9v\u00e8le que les zones de tr\u00e8s haute probabilit\u00e9 d\u2019adaptation (&gt; 0,8998) se situent principalement dans les plaines telles que Tadla, Sa\u00efs, Haouz, Moulouya et Souss-Massa. Les zones de probabilit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e (0,4999 \u00e0 0,7998) sont concentr\u00e9es autour des pi\u00e9monts de l&rsquo;Atlas et du Rif, ainsi que sur les plateaux de l&rsquo;Oriental. En revanche, les r\u00e9gions pr\u00e9sentant une faible potentialit\u00e9 de pr\u00e9sence (\u2264 0,1000 \u00e0 0,2999) correspondent majoritairement aux hautes altitudes, aux zones c\u00f4ti\u00e8res et aux milieux arides et semi-arides, notamment le sud-est du pays et certaines parties de l&rsquo;Oriental.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"425\" height=\"299\" src=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig2-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3827\" style=\"width:787px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig2-1.jpg 425w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig2-1-300x211.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 425px) 100vw, 425px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em><strong>Figure 2.<\/strong> Pr\u00e9diction actuelle de la distribution potentille du grenadier au Maroc.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Projections futures des potentialit\u00e9s de distribution de grenadier au Maroc<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;application du mod\u00e8le ACCESS-CM2 pour projeter l\u2019\u00e9volution future du climat selon diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9missions (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 et SSP5-8.5) sur une p\u00e9riode de 40 ans, \u00e0 l&rsquo;horizon 2060, met en \u00e9vidence des variations dans la distribution des habitats favorables en fonction de l&rsquo;intensit\u00e9 du changement climatique.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Sc\u00e9nario optimiste (SSP1-2.6)&nbsp;: les plaines et les pi\u00e9monts conservent des conditions favorables.<\/li>\n\n\n\n<li>Sc\u00e9nario interm\u00e9diaire (SSP2-4.5)&nbsp;:, la distribution demeure globalement similaire, bien qu&rsquo;une l\u00e9g\u00e8re r\u00e9duction des zones propices soit observ\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sc\u00e9narios pessimistes (SSP3-7.0 et SSP5-8.5)&nbsp;: une diminution significative des habitats favorables est pr\u00e9vue, affectant aussi bien les plaines que les pi\u00e9monts montagneux.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"436\" height=\"179\" src=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-3.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3828\" style=\"width:810px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-3.jpg 436w, https:\/\/mag.inrameknes.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Fig-3-300x123.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 436px) 100vw, 436px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em><strong>Figure 3.&nbsp; <\/strong>Pr\u00e9dictions futures des zones d&rsquo;adaptation de grenadier au Maroc selon les sc\u00e9narios optimiste et pessimiste.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclusion<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Cette \u00e9tude met en \u00e9vidence l&rsquo;importance de la mod\u00e9lisation de la niche \u00e9cologique comme outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour \u00e9valuer l\u2019impact du changement climatique sur l\u2019agriculture et orienter les strat\u00e9gies d\u2019adaptation. L&rsquo;analyse des projections climatiques montre que le grenadier, en tant que culture r\u00e9siliente, est capable de s\u2019adapter \u00e0 une large gamme de conditions environnementales tout en conservant ses atouts agronomiques, \u00e9conomiques et \u00e9cologiques notables. L\u2019adoption de strat\u00e9gies de d\u00e9veloppement agricole bas\u00e9es sur la mod\u00e9lisation \u00e9cologique pourrait renforcer la r\u00e9silience de l\u2019agriculture marocaine face aux d\u00e9fis pos\u00e9s par les changements climatiques \u00e0 venir.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Bibliographie<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Abdelaal, M., Fois, M., Fenu, G., &amp; Bacchetta, G. (2019). Using MaxEnt modeling to predict the potential distribution of the endemic plant Rosa arabica Cr\u00e9p. in Egypt. Ecological Informatics, 50(August 2018), 68\u201375.<\/p>\n\n\n\n<p>Adiba, A., Hejazi, Z., Kouighat, M., El Fallah, K., Bouchyoua, A., Hamdani, A., &amp; Charafi, J. (2024). Climate change resilience of pomegranate: a comprehensive analysis of geographical distribution and adaptation in Morocco. Plant Physiology Reports, 29(3), 499-513.<\/p>\n\n\n\n<p>Balima, L. H., Nacoulma, B. M. I., Da, S. S., Ou\u00e9draogo, A., Soro, D., &amp; Thiombiano, A. (2022). Impacts of climate change on the geographic distribution of African oak tree (Afzelia africana Sm.) in Burkina Faso, West Africa. Heliyon, 8(1).<\/p>\n\n\n\n<p>Brunton, A. J., Conroy, G. C., Schoeman, D. S., Rossetto, M., &amp; Ogbourne, S. M. (2023). Seeing the forest through the trees: Applications of species distribution models across an Australian biodiversity hotspot for threatened rainforest species of Fontainea. Global Ecology and Conservation, 42(January), e02376.<\/p>\n\n\n\n<p>El Fallah, K., Adiba, A., Charafi, J., Ouhakki, H., El Kharrim, K., &amp; Belghyti, D. (2024). Modeling current and future pomegranate distribution under climate change scenarios in the Fes-Meknes region, Morocco. Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 9(3), 1271-1285.<\/p>\n\n\n\n<p>Fieldsend, T. W., Dubos, N., Krysko, K. L., Raxworthy, C. J., &amp; Malone, S. L. (2021). In situ adaptation and ecological release facilitate the occupied niche expansion of a non- \u00ad native Madagascan day gecko in Florida. May, 9410\u20139422.<\/p>\n\n\n\n<p>Liao, C. C., &amp; Chen, Y. H. (2022). The effects of true and pseudo-absence data on the performance of species distribution models at landscape scale. Taiwania, 67(1), 9\u201320.<\/p>\n\n\n\n<p>Xiang, H., Xi, Y., Mao, D., Mahdianpari, M., Zhang, J., Wang, M., Jia, M., Yu, F., &amp; Wang, Z. (2023). Prediction of Potentially Suitable Distribution Areas for Prunus tomentosa in China Based on an Optimized MaxEnt Model Yangtze River Basin. Global Ecology and Conservation, 42(October 2022), e02397.<\/p>\n\n\n\n<p>Zhang, K., Yao, L., Meng, J., &amp; Tao, J. (2018). Maxent modeling for predicting the potential geographical distribution of two peony species under climate change. Science of the Total Environment, 634, 1326\u20131334.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kamal El Fallah1,2, Jamal Charafi1 1 INRA CRRA Mekn\u00e8s URAPCRG. &#8211; 2 UIT FS K\u00e9nitra D\u00e9p. Biologie. 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