{"id":1094,"date":"2015-11-17T11:45:24","date_gmt":"2015-11-17T11:45:24","guid":{"rendered":"http:\/\/mag.inrameknes.info\/?p=1094"},"modified":"2015-11-17T14:11:42","modified_gmt":"2015-11-17T14:11:42","slug":"evaluation-differentielle-du-rendement-de-dix-varietes-de-bles-pour-le-regime-pluvial-au-sais-par-dr-rajae-kettani-agrophysiologie-des-cultures-annuelles-et-fourrageres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mag.inrameknes.info\/?p=1094","title":{"rendered":"Evaluation diff\u00e9rentielle du rendement de dix vari\u00e9t\u00e9s de bl\u00e9s pour le r\u00e9gime pluvial au Sa\u00efs. Par Dr Rajae Kettani, agrophysiologie des cultures annuelles et fourrag\u00e8res."},"content":{"rendered":"
\"Dr<\/a>

Dr Rajae Kettani, Chercheure au CRRA Mekn\u00e8s<\/p><\/div>\n

Introduction<\/strong><\/p>\n

La production des c\u00e9r\u00e9ales dans le monde se caract\u00e9rise par une forte augmentation de la demande et constitue un enjeu strat\u00e9gique face \u00e0 une d\u00e9mographie exponentielle. Les surfaces cultiv\u00e9es ne peuvent cro\u00eetre ind\u00e9finiment et la variabilit\u00e9 climatique est devenue une contrainte principale puisqu\u2019il devient difficile de pr\u00e9dire les changements \u00e9ventuels. Les pr\u00e9cipitations sont de plus en plus irr\u00e9guli\u00e8res d\u2019une ann\u00e9e \u00e0 l\u2019autre pour un m\u00eame environnement avec des rendements instables ce qui rend difficile la recommandation d\u2019un g\u00e9notype donn\u00e9. La stabilit\u00e9 du rendement constitue donc un indice privil\u00e9gi\u00e9 d\u2019appr\u00e9ciation des bl\u00e9s \u00e0 cultiver. On se propose d\u2019\u00e9valuer et de classer des g\u00e9notypes de bl\u00e9s selon leurs degr\u00e9s de stabilit\u00e9 et de performance sur une succession d\u2019ann\u00e9es au Sa\u00efs. L\u2019analyse de la stabilit\u00e9 agronomique et de la performance g\u00e9notypique montre des diff\u00e9rences significatives entre g\u00e9notypes et un changement de classement des performances selon l’ann\u00e9e montrant la pr\u00e9sence d’une interaction g\u00e9notype x ann\u00e9es. On distingue des g\u00e9notypes associant performance et stabilit\u00e9 et d\u2019autres n’informant que sur la stabilit\u00e9.<\/p>\n

Mat\u00e9riel et m\u00e9thodes<\/strong><\/p>\n

Des essais pluriannuels sont men\u00e9s au domaine exp\u00e9rimental de l\u2019INRA \u00e0 Douyet entre 2011 et 2015. Dix g\u00e9notypes commercialis\u00e9s sont \u00e9valu\u00e9s au niveau du rendement grains dont six vari\u00e9t\u00e9s de bl\u00e9 tendre: Achtar, Arrehane, Amal, Faiza, Radia, Rajae, et quatre vari\u00e9t\u00e9s de bl\u00e9 dur: Irid, Kanakis, Karim, et Vitrico. La stabilit\u00e9 agronomique est approch\u00e9e par le calcul des indices Si (2)<\/sup>\u00a0et Si (3)<\/sup>\u00a0de Nassar et al. (1987).\u00a0Si<\/sub> (2)<\/sup> = \u2211 (r ij<\/sub> – ri.<\/sub>)2<\/sup> \/ (n-1) et Si <\/sub>(3)<\/sup> = \u2211(r ij <\/sub>\u2013 ri.<\/sub>)2<\/sup> \/r i.<\/sub> avec r ij<\/sub> = classement du rendement du g\u00e9notype i au cours de l\u2019ann\u00e9e j, ri. <\/sub>= moyenne des classements du g\u00e9notype i sur l\u2019ensemble des ann\u00e9es \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0et n = nombre d\u2019ann\u00e9es. L\u2019indice de sup\u00e9riorit\u00e9 g\u00e9notypique Pi<\/sub> \u00a0<\/sup>= [\u03a3 (Yij<\/sub> – Mj<\/sub>)] 2<\/sup>\/2n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 o\u00f9 Yij <\/sub>= rendement du g\u00e9notype i de l\u2019ann\u00e9e j, Mj<\/sub> = rendement du g\u00e9notype le plus performant de l\u2019ann\u00e9e j, n = nombre d\u2019ann\u00e9es test\u00e9es (Lin et Binns, 1988).<\/p>\n

\"Essais<\/a>

Essais d’\u00e9valuation des bl\u00e9s au stade tallage (Domaine Exp\u00e9rimentale de Douyet, INRA Mekn\u00e8s)<\/p><\/div>\n

R\u00e9sultats et discussion<\/strong><\/p>\n

La pluviom\u00e9trie enregistr\u00e9e au cours des diff\u00e9rentes ann\u00e9es montre bien d\u2019importantes variations inter annuelles \u00e0 Douyet. Le cumul pluviom\u00e9trique sur quatre ann\u00e9es successives varie de 299 \u00e0 632 mm (Figure 1).<\/p>\n

\"Figure1.<\/a>

Figure1. Pluviom\u00e9trie mensuelle (mm) sur quatre ann\u00e9es d\u2019\u00e9tudes \u00e0 Douyet<\/p><\/div>\n

L\u2019analyse de la variance du rendement par ann\u00e9e a montr\u00e9 un effet g\u00e9notype significatif traduisant des diff\u00e9rences de performances entre les vari\u00e9t\u00e9s test\u00e9es et\u00a0 la pr\u00e9sence d\u2019une interaction g\u00e9notype x ann\u00e9e (tableau 1).<\/p>\n

\"Tableau<\/a>

Tableau 1. Moyennes du rendement grains (Qx.ha-1) des diff\u00e9rents g\u00e9notypes par ann\u00e9e et en moyenne de l\u2019ensemble des ann\u00e9es (MG) et param\u00e8tres de stabilit\u00e9 agronomique Si(2), Si(3) et de sup\u00e9riorit\u00e9 g\u00e9notypique Pi<\/p><\/div>\n

Concernant la stabilit\u00e9 du rendement, Si<\/sub>(2)<\/sup> qui repr\u00e9sente la variance des classements du rendement sur l\u2019ensemble des ann\u00e9es montre des g\u00e9notypes stables qui ont \u00a0une faible variance de classement mais qui n\u2019ont pas forc\u00e9ment un bon classement par ann\u00e9e. On trouve dans ce cas Amal, Achtar \u00a0et Rajae pour les bl\u00e9s tendres; \u00a0Kanakis et Irid pour les bl\u00e9s durs. L\u2019indice Si<\/sub>(3)<\/sup> qui repr\u00e9sente la somme des carr\u00e9s des \u00e9carts des classements relativis\u00e9e par rapport \u00e0 la moyenne des classements de l\u2019ensemble des ann\u00e9es confirme le m\u00eame classement que l\u2019indice Si<\/sub>(2)<\/sup> et sont positivement corr\u00e9l\u00e9s entre eux (r = 0.969). La s\u00e9lection de faibles valeurs de ces deux indices identifie des g\u00e9notypes stables mais de faibles \u00a0performances \u00e0 travers les ann\u00e9es. L\u2019indice Pi <\/sub>qui mesure la distance qui s\u00e9pare la performance du g\u00e9notype d\u2019int\u00e9r\u00eat de la meilleure performance r\u00e9alis\u00e9e au cours de l\u2019ann\u00e9e consid\u00e9r\u00e9e montre que les faibles valeurs de Pi.<\/sub> indiquent des g\u00e9notypes performants \u00e0 travers des corr\u00e9lations significatives entre les valeurs Pi.<\/sub> et les rendements de l\u2019ann\u00e9e favorable. En g\u00e9n\u00e9ral, de tels g\u00e9notypes valorisent les ann\u00e9es favorables et se comportent autant ou mieux que les g\u00e9notypes instables au cours des ann\u00e9es contraignantes. On trouve dans ce cas la vari\u00e9t\u00e9 Faiza pour les bl\u00e9s tendres et Karim pour les bl\u00e9s durs.<\/p>\n

\"Essais-d\u00e9valuation-des-bl\u00e9s-\u00e0-Douyet-au-stade-\u00e9piaison\"<\/a>

Essais d\u00e9valuation des bl\u00e9s au stade \u00e9piaison (Domaine Exp\u00e9rimentale de Douyet, INRA Mekn\u00e8s\u00a0)<\/p><\/div>\n

Conclusion<\/strong><\/p>\n

<\/strong>Au terme de cette \u00e9tude \u00e0 Douyet, Achtar et Amal sont stables d\u2019un point de vue biologique mais non performantes sur le plan agronomique. Faiza pr\u00e9sente la meilleure performance agronomique mais elle est instable alors que Rajae est une vari\u00e9t\u00e9 stable et performante. Pour les bl\u00e9s durs, Irid et Kanakis sont stables et performants alors que \u00a0Karim offre\u00a0 la meilleure performance en ann\u00e9e favorable.<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/strong><\/p>\n

<\/strong>Lin C.S. & Binns M.R., 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data.\u00a0Can. J.Plant Sci<\/em>.,\u00a068<\/strong>, 193-198.<\/p>\n

Nassar R. & Huehn M., 1987. Studies on estimation of phenotypic stability: tests of significance for nonparametric measures of phenotypic stability.\u00a0Biometrics<\/em>,\u00a043<\/strong>, 45-53.<\/p>\n

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